余振华，博士，副教授

宁夏大学信息工程学院

宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心

办公地址:宁夏大学B区德厚楼102

邮箱：zhyu@nxu.edu.cn

研究方向:AIforScience(Biology and Medicine)

教育背景：

博士专业：生物医学工程毕业院校：中国科学技术大学起止时间：2011.09-2016.06

学士专业：电子信息科学与技术毕业院校：中国科学技术大学起止时间：2007.09-2011.06

工作经历：

2020.12至今副教授,宁夏大学。

2017.09-2020.12讲师,宁夏大学

2016.08-2017.08研究工程师,华为西安研究所

学术兼职：

Nature Communications,CellGenomics,Genome biology,GPB,Bioinformatics,Genome medicine,IEEE TCBB,IEEE BIBM,AAAI,IJCAI等国际期刊和会议审稿人

国际期刊BMC Bioinformatics编委，Frontiers in Genetics客座编辑，Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences青年编委

中国人工智能学会生物信息与人工生命专委执委、中国自动化学会智能健康与生物信息专委执委，中国计算机学会生物信息学专委青年委员

科研项目：

宁夏优秀青年科学基金，主持

宁夏重点研发项目，子课题负责人

国家自然科学基金青年项目，主持

中科院西部之光项目，主持

宁夏自然科学基金，主持

宁夏高等学校科学研究项目优秀青年教师培育基金，主持

近期代表性论文：

Y. Li, F. Liu, J. Zhou, F. Shi andZ. Yu*: scSTD: A Swin Transformer-Based Diffusion Model for Recovering scRNA-Seq Data.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025, 29 (10), 7763-7775.

J.Zhou, J. Xue, Y. Li, F. Liu, F. Du,Z. Yu*. scDCT: a conditional diffusion-based deep learning model for high-fidelity single-cell cross-modality translation.Briefings in Bioinformatics, 2025, 26(4): bbaf400.

J. Zhou, R. Li, F. Shi, X. Huo, F. Du,Z. Yu*. scCMP: A Deep Learning Method for Identifying Clonal Mutational Profiles From Single-Cell Genomic Data.IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2025, 22(4): 1378-1387.

Z. Yu*, F. Liu, Y. Li. scTCA: a hybrid Transformer-CNN architecture for imputation and denoising of scDNA-seq data.Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(6): bbae577.

F. Liu, F. Shi, F. Du, X. Cao,Z. Yu*. CoT: a transformer-based method for inferring tumor clonal copy number substructure from scDNA-seq data.Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(3): bbae187.

R.Li, F.Shi, L. Song,Z. Yu*. scGAL: unmask tumor clonal substructure by jointly analyzing independent single-cell copy number and scRNA-seq data.BMC genomics, 2024, 25(1): 393.

F.Liu, F. Shi,Z. Yu*. Inferring single-cell copy number profiles through cross-cell segmentation of read counts.BMC Genomics, 2024, 25(1): 25.

Z. Yu, F. Liu, F. Shi, F. Du. rcCAE: a convolutional autoencoder method for detecting intra-tumor heterogeneity and single-cell copy number alterations.Briefings in Bioinformatics, 2023, 24(3): bbad108.

J. Yan, M. Ma,Z. Yu*. bmVAE: a variational autoencoder method for clustering single-cell mutation data.Bioinformatics, 2023, 39(1): btac790.

Z.Yu*, F. Du. AMC: accurate mutation clustering from single-cell DNA sequencing data.Bioinformatics, 2022, 38(6): btab857.