个人简介：

李振东，博士，准聘副教授，硕士生导师，毕业于中国科学院大学。研究方向：长期从事人工智能、计算机视觉与模式识别、多模态情感分析及数字人等研究工作，累计发表学术论文30余篇，包括国际期刊TIP/TMM/TIFS期刊以及CCF B类国际会议ICASSP/ICME等。已授权国家(中国)发明专利3项。目前为国际会议ACM MM/ICASSP/ICME/PRCV以及国内CCF T1光学学报、吉林大学学报(工学版)期刊等多个领域的审稿人。

招生简介：

欢迎积极上进、基础扎实、编程能力突出，对人工智能、计算机视觉与多模态情感分析方向感兴趣的相关专业硕士生和本科生与我交流联系。工作邮箱：lizhendong@nxu.edu.cn。

主持项目：

1.面向高保真说话数字人的深度生成式模型与驱动方法研究(62562051)，国家自然科学基金地区项目，2026.01 - 2029.12，32万元，主持；

2.基于小样本网络架构搜索的心脏影像分割(62241603)，国家自然科学基金专项项目，2023.01 - 2023.12，15万元，结题；

3.高保真智能数字人建模与驱动关键算法研究(2025AAC020023)，2025年宁夏自然科学基金重点项目，2025.10 - 2028.09，24万元，主持；

4.智慧安防监控视频中异常行为检测算法研究(2022AAC05006)，2022年宁夏自然科学基金优秀青年项目，2022.01 - 2024.12，20万元，结题；

5.基于深度学习的唐卡图像修复算法研究与实现(2021AAC03035)，2021年宁夏自然科学基金一般项目，2021.05 - 2023.04，10万元，结题；

6.基于深度迁移学习的西夏古籍文本检测算法研究与实现(2021BEB04069)，2021年自治区重点研发计划项目，2022.02 - 2024.01，9万元，结题。

近期论文：

[1]Yu Qian, Li Zhendong, Wu Yiqiang, et al. Dual-Domain Neural Operators for Discretization Invariant MRI Reconstruction[C]// ICASSP 2026-2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2026: 7091-7095.

[2]Yulong Ding, Haitao Wen, Pan Wang, Tianyu Ma, Yongpeng Ga, Zhendong Li, et al. Multi-task learning with attention for efficient gas classification and concentration prediction in sensor arrays[J]. Measurement Science and Technology, 2026, 37(2): 025102.

[3]Jiang Chenyang, Li Zhendong, Li Shuai, et al. Fast and faithful: accelerating data-free knowledge distillation via confidence-aware adaptive diffusion[J]. Pattern Analysis and Applications, 2026, 29(1): 52.

[4]李振东,朱振鑫,赵世华等.数字人技术建模方法与驱动策略综述[J].吉林大学学报(工学版),2026,56(2):289-312.DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250382.

[5]Jiang Chenyang, Li Zhendong, Yang Jun, et al. Effective and efficient conditional contrast for data-free knowledge distillation with low memory: C. Jiang et al[J]. The Journal of Supercomputing, 2025, 81(4): 585.

[6]Sun Ni, Wang Yan, Li Zhendong, et al. Trajectory-Conditioned Diffusion for Adaptive Weather Image Restoration[C]// Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Singapore: Springer Nature Singapore, 2025: 382-395.

[7]Lin Ling, Liu Hao, Liang Jinqiao, Li Zhendong, et al. Consensus-agent deep reinforcement learning for face aging[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2024, 33: 1795-1809.

[8]Wang Yaoxing, Yu Qian, Lin Ling, Li Zhendong, et al. Language-driven ordinal learning for imbalanced head pose estimation[C]// ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2024: 4495-4499.

[9]Liu Jiyuan, Wei Wenping, Li Zhendong, et al. Invariant motion representation learning for 3d talking face synthesis[C]// ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2024: 4700-4704.

[10]郭辉,付接递,李振东等.基于改进鲸鱼算法优化SVM参数和特征选择[J].吉林大学学报(工学版),2023,53(10):2952-2963.DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20211348.

指导本科生发表论文：

[1]Fan Huaxin, Li Zhendong, Yan Ning, et al. An interpretable progressive residual network for automated multiclass diabetes diagnosis[J]. Scientific Reports, 2026.

[2]徐浩斌,李振东,武艺强等.多种注意力机制的AViT-UNet高效医学影像分割方法[J].电子科技大学学报,2026,55(3):473-480.

[3]李旺辉,李振东,李帅等.基于多时序特征融合的TBiLSTM混合网络光伏发电功率预测[J/OL].太阳能学报,1-10[2026-06-11].https://doi.org/10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0710.

[4]Yan Yongxin, Li Zhendong, Li Shuai, et al. VAF-IBFD: A VMD-Assisted approach to resolve FFT limitations in intelligent bearing fault diagnosis[J]. Digital Signal Processing, 2025: 105713.

授权发明专利：

[1]基于傅里叶特征的跨模态医学图像合成方法、系统及设备，2023-05-31，中国，2023106337770。

[2]基于结构等变性自监督学习的头部姿态估计方法及系统，2023-07-04，中国，2023108144946。

[3]一种面向自动驾驶场景流的点云长时预测方法，2024-12-19，中国，2024118761706。

[4]一种车辆运动学信息引导的自动驾驶视频生成式预测方法，2025-04-23，中国，202510516883X。

获奖情况：

[1]2026年度大学生创新创业训练计划中被评为优秀项目。

[2]2025年8月 第三届全国信息融合挑战赛决赛二等奖。

[3]2025年被评为宁夏大学2025届毕业生就业工作先进个人。

[4]2024年中国国际大学生创新大赛（2024）总决赛荣获国家级铜奖。

[5]2024年“建行杯”中国国际大学生创新大赛（2024）宁夏赛区总决赛荣获金奖。

[6]2024年 获第十届“创青春”福建省青年创新创业大赛数字经济创新组三等奖。

[7]2024年度大学生创新创业训练计划项目评选中荣获优秀指导教师。

[8]2024年第19届服务系统与服务管理会议ICSSSM2024最佳论文奖。

[9]2022年第八届宁夏“互联网+”大学生创新创业大赛高教赛道中荣获铜奖。