个人简介:
冶平,1990年生,博士,讲师,硕士生导师,毕业于上海交通大学。邮箱:yeping@nxu.edu.xn。研究方向:多模态融合与感知、目标跟踪、图像融合。近年来,已发表SCI论文期刊论文6篇,其中以第1作者在IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT (中科院二区期刊,影响因子5.9)、Remote Sensing(中科院二区期刊,影响因子4.1)发表高水平论文2篇,计算机视觉领域CCF-A类会议1篇,获授权发明专利2项,软著2项。学术成果如表1所示。目前为IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT 期刊、British Machine Vision Conference (BMVC)会议等模式识别、多模态融合研究方向的审稿人。作为项目骨干或参研单位技术负责人参与国家自然科学基金面上项目1项,人工智能四川省重点实验室开放基金项目1项,多个国防预研项目。在多模态信息融合、目标跟踪研究方面取得突出成果,指导学生在中国航空学会主办的第三届全国信息融合挑战赛——“杰瑞杯”海面RGB-T目标跟踪竞赛二等奖(全国排名第4)。除此之外,申请人作为子课题负责人已申请自治区重点项目1项。
招生信息:
欢迎积极上进、基础扎实、编程能力突出,对多模态融合与感知、具身智能等有研究热情和兴趣的计算机、人工智能、电子信息等相关专业硕士生和本科生与我交流联系。
科研情况:
1.国家自然科学基金面上项目:非完备信息下多源动态异构图像鲁棒融合跟踪方法(NSFC 61673270)。已结题,学术骨干。
2.人工智能四川省重点实验室开放基金项目:基于机器视觉的飞机外表面损伤检测系统关键技术研究。在研,学术骨干。
3.国防预研项目:跨域接续融合跟踪技术(项目编号:5091201030102)。在研,学术骨干。
科研成果:
(1)学术论文
[1] Ping Ye, Gang Xiao*, Jun Liu. Multimodal Features Alignment for Vision–Language Object Tracking[J]. Remote Sensing, 2024, 16:1168.(SCI二区)
[2] Ping Ye, Gang Xiao*, Jun Liu. AMATrack: A Unified Network With Asymmetric Multimodal Mixed Attention for RGBD Tracking[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73:1-11. (SCI二区)
[3] Jun Liu, Ping Ye, Xingchen Zhang, et al. Real-time long-term tracking with reliability assessment and object recovery[J]. IET Image Processing, 2021, 15:918-935. (SCI三区)
[4] Xingchen Zhang, Ping Ye, Henry Leung, Ke Gong, Gang Xiao*. Object fusion tracking based on visible and infrared images: A comprehensive review[J]. Information Fusion, 2020, 63:166-187. (SCI一区Top)
[5] Xingchen Zhang, Ping Ye, Shengyun Peng, Jun Liu, Gang Xiao*. DSiamMFT: An RGB-T fusion tracking method via dynamic Siamese networks using multi-layer feature fusion[J]. Signal Processing: Image Communication, 2020, 84:115756. (SCI二区)
[6] 肖刚, 冶平, 张星辰, et al. 多源异构图像融合跟踪研究现状与展望[J]. 指挥控制与仿真, 2020, 42:1-6. (核心期刊)
[8] Xingchen Zhang, Ping Ye, Jun Liu, et al. Decision-level visible and infrared fusion tracking via Siamese networks[C]//Proc. 9th Chin. Conf. Inf. Fusion. 2019(国内会议)
[9] Xingchen Zhang, Ping Ye, Gang Xiao*. VIFB: A visible and infrared image fusion benchmark[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. 2020:104-105. (CCF A,Oral)
[10] Xingchen Zhang, Ping Ye, Dan Qiao, Gang Xiao. Object fusion tracking based on visible and infrared images using fully convolutional siamese networks[C]//2019 22th International Conference on information fusion (FUSION). IEEE, 2019:1-8. (EI/ISTP检索,Oral)
(2)专利
[1] 基于领域搜索策略的抗遮挡相关滤波跟踪方法 专利号:ZL 201910793569.0,公开号:CN110189365A
[2] 抗遮挡相关滤波跟踪方法 专利号:ZL 201910438677.6 公开号:CN110599519A
(3)软著
[1] 红外与可见光融合跟踪软件[简称:融合跟踪软件] V1.0 (2020 年)
[2] 运动目标跟踪软件[简称:目标跟踪软件] V1.0 (2019 年)
(4)著作
参与编著《图像融合(英文版)》(978-7-313-24132-0)