个人简介：
袁帅英，1989年生，工学博士，准聘副教授，硕士生导师，2023年毕业于武汉大学计算机学院。研究方向：生物医学信号处理与分析，医学人工智能，深度学习等，具体研究包括：多模态心、脑疾病智能诊断；EEG，ECG等生理信号增强等。近五年，以第一作者在国际学术期刊及会议上发表学术论文多篇。同时担任TNNLS等期刊审稿工作。
招生信息：
欢迎勤奋好学、数学理论功底扎实、编程能力突出，对医学信号分析与处理、心脑疾病诊断方向感兴趣的硕士生和本科生与我交流联系。邮箱：shuaiyingyuan@nxu.edu.cn；电话：13895372870（微信同号）。
承担科研项目情况：
1.国家自然科学基金委员会,地区项目（62563032）, 多模态数据驱动的大-小模型协同心脏疾病智能诊断方法研究,2026.01-2029.12,在研,主持，33万元；
2.宁夏科学技术厅，优秀青年项目（2024AAC05014），面向可穿戴式心脏疾病辅助诊断的患者个体差异性消除方法研究，2024.10–2027.09，在研，主持，16万元；
3.国家自然科学基金委员会,地区项目（32460159）, 细胞类型特异的非编码变异功能预测与分析方法研究,2025.01-2028.12,在研,参与，32万元；
3.国家自然科学基金委员会,面上项目(62073248),面向复杂心脏疾病介入的远程精准磁控及触觉感知系统关键技术研究, 2021.01-2024.12,在研,参与，59万元；
4.湖北省科学技术厅,应用基础研究(2019AEA70),基于健康大数据的智能医疗服务算法与应用, 2019.10-2023.04,结题,参与，1000万元。
近五年主要成果：
(1)Shuaiying Yuan, Ziyang He, Jianhui Zhao, et al. Hypergraph and cross-attention-based unsupervised domain adaptation framework for cross-domain myocardial infarction localization, Information Sciences, 2023, 633: 245-263.（中科院一区，CCF-B刊）
(2)Shuaiying Yuan, Ziyang He, Jianhui Zhao, et al. Fusing depth local dual-view features and dual-input transformer framework for improving the recognition ability of motion artifact-contaminated electrocardiogram, Complex & Intelligent Systems, 2022, 9(1): 981-999.（中科院二区）
(3)Shuaiying Yuan, Ziyang He, Jianhui Zhao, et al. Low-dimensional depth local dual-view features embedded transformer for electrocardiogram signal quality assessment[C]//2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021: 1137-1144.（CCF-B）
(4)Shuaiying Yuan, Ziyang He, Jianhui Zhao, et al. Long-term electrocardiogram signal quality assessment pipeline based on a frequency-adaptive mean absolute deviation curve, Applied Intelligence, 2023, 53: 20418-20440.（中科院二区，CCF-C刊）
(5) Ziyang He, Shuaiying Yuan, Jianhui Zhao, et al. A novel myocardial infarction localization method using multi-branch DenseNet and spatial matching-based active semi-supervised learning, Information Sciences, 2022,606: 649-668.（CCF-B刊）
(6)袁志勇,袁帅英,杜博,赵俭辉,何紫阳,一种心电信号采集装置及质量等级评估和QRS波检测方法,2022-02-01,中国, CN202110184620.5
