个人简介：
吕鹏远，博士，副教授，博士生导师，宁夏回族自治区青年科技托举人才，ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员，中国图象图形学学会遥感图像专委会委员，中国青年科技工作者协会会员，中国计算机学会会员。毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室摄影测量与遥感专业（软科世界一流学科排名第一）。主要从事遥感科学与技术、量子人工智能方面的研究与应用，包括量子计算、遥感影像智能解译与农业生态应用等。现已发表国内外期刊/会议论文20余篇，包括一作/通讯发表IEEE TGRS等高水平SCI期刊论文10余篇（ESI高被引论文2篇），主持国家自然科学基金青年项目及多项自治区级科研项目，累计主持项目经费超过100万元。参与多项国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级科研项目。获地理信息科技进步二等奖、宁夏自然科学优秀论文一等奖等奖励与荣誉。担任Remote Sensing期刊客座编辑，宁夏大学学报自然科学版青年编委，及Remote Sensing of Environment、IEEE TGRS、IEEE TNNLS、IEEE JSTARS、IEEE GRSL、International Journal of Remote Sensing、IGARSS等SCI期刊、国际会议审稿员。
研究生去向：
毕业生就职于高等院校、科研院所、事业单位、国企等单位，或进入海内外知名高校继续攻读博士学位。
招生简介：
团队招收硕士与博士研究生，欢迎对量子计算、深度学习、农业遥感及多源遥感数据融合与解译等前沿交叉领域感兴趣的同学报考。lpydtc@126.com
主持项目：
1. 基于深度条件随机场的高分辨率遥感影像变化检测研究，国家自然科学基金青年项目，2021.1-2023.12，24万元，主持，结题；
2. 跨模态光学和SAR遥感影像深度语义变化检测方法研究，宁夏自然科学基金优秀青年项目，2024.09-2026.09，16万元，主持；
3. 非耕地设施智能管控终端机平台集成示范与主栽蔬菜病虫害机器识别，宁夏重点研发计划重大项目专题，2024.09-2027.09，29万元，主持；
4. 宁夏露地冷凉蔬菜智能化生产管理关键技术研究与联控装备集成示范，宁夏重点研发计划重大项目专题，2025.09-2028.09，24万元，主持；
5. 第六批自治区青年科技人才托举工程项目，2021.12-2024.12，4.5万元，主持；
6. 基于深度空谱融合网络的无人机高光谱影像分类方法研究，宁夏自然科学基金项目2022.1-2023.6，主持，10万元，结题；
7. 基于transformer的鄱阳湖矿山哨兵遥感影像变化监测研究，自然资源部环鄱阳湖矿山环境监测与治理重点实验室开放基金项目，2024.1-2025.12，1.33万元，主持。
代表性论文：
[1] P. Lv*, Y. Gao, H. Hu, P. Cheng and Y. Zhong, "QSCDNet: A Hybrid Quantum Spectral Change Detection Network for Hyperspectral Image Change Detection," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-12, 2025, Art no. 5521212. （SCI，中科院一区，Top，IF = 8.6）
[2] P. Lv*, X. Gao and Y. Zhong, "SiamS²F: Satellite Video Single-Object Tracking Based on a Siamese Spectral-Spatial-Frame Correlation Network," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-13, 2025, Art no. 5608213. （SCI，中科院一区，Top，IF = 8.6）
[3] P. Lv*, P. Cheng, C. Ma, and Y. Zhong, “A Semi-Supervised Semantic and Spatial Change Detail Retention Network for Semantic Change Detection in Remote Sensing Images,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-16, 2024. （SCI，中科院一区，Top，IF = 8.6）
[4] P. Lv*, W. Wu, Y. Zhong, F. Du and L. Zhang, "SCViT: A Spatial-Channel Feature Preserving Vision Transformer for Remote Sensing Image Scene Classification," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-12, 2022, Art no. 4409512.（SCI，中科院一区，Top，IF = 8.6, ESI高被引前1%）
[5] P. Lv, Y. Zhong, J. Zhao and L. Zhang, "Unsupervised Change Detection Based on Hybrid Conditional Random Field Model for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 56, no. 7, pp. 4002-4015, July 2018.（SCI，中科院一区，Top，IF = 8.6）
[6] P. Lv*, L. Ma, Q. Li and F. Du, "ShapeFormer: A Shape-Enhanced Vision Transformer Model for Optical Remote Sensing Image Landslide Detection," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 2681-2689, 2023.（SCI，中科院二区，Top, IF = 4.7）
[7] P. Lv*, M. Li and Y. Zhong, "A Semi-Supervised Pyramid Cross-Temporal Attention Transformer for Change Detection in High-Resolution Remote Sensing Images," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024, Art no. 2503305. （SCI，中科院三区, IF = 4）
[8] X. Ma, P. Lv* and Y. Zhong, “QETR: A Query-Enhanced Transformer for Remote Sensing Image Object Detection,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024. （SCI，中科院三区, IF = 4）
[9] P. Lv*, Y. Zhong, J. Zhao, H. Jiao and L. Zhang, “Change Detection Based on a Multifeature Probabilistic Ensemble Conditional Random Field Model for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 13, no. 12, pp. 1965-1969, 2016. （SCI，中科院三区, IF = 4）
[10] X. Ma, P. Lv*, and X. Gong, “SSOD-QCTR: Semi-Supervised Query Consistent Transformer for Optical Remote Sensing Image Object Detection,” Remote Sensing, vol. 16, no. 23 p. 4556, 2024. （SCI，中科院二区, IF=4.2）
[11] Y. Ma, P. Lv*, H. Liu, X. Sun and Y. Zhong, “Remote Sensing Image Super-Resolution Based on Dense Channel Attention Network,”Remote Sensing, 2021. （SCI，中科院二区, IF=4.2）
[12] S. Shi, Y. Zhong, J. Zhao, P. Lv, Y. Liu and L. Zhang, “Land-Use/Land-Cover Change Detection Based on Class-Prior Object-Oriented Conditional Random Field Framework for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-16, 2022. （SCI，中科院一区，Top，IF = 8.6）
[13] S. Shi, Y. Zhong, Y. Liu, J. Wang, Y. Wan, J. Zhao, P. Lv, L. Zhang, and D. Li, “Multi-temporal urban semantic understanding based on GF-2 remote sensing imagery: from tri-temporal datasets to multi-task mapping,” International Journal of Digital Earth, vol. 16, pp. 3321–3347, 2023. (SCI，中科院一区, IF=3.7)
[14] M. Shu, Y. Zhong, P. Lv, “Small moving vehicle detection via local enhancement fusion for satellite video,” International Journal of Remote Sensing, vol. 42, pp. 7189–7214, 2021. (SCI，中科院三区, IF=3)
[15] P. Lv, W. Wu, Y. Zhong and L. Zhang, “Review of Vision Transformer Models for Remote Sensing Image Scene Classification,” in Proceedings of the IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, pp. 2231-2234.
[16] B. Li, P. Lv, Y. Zhong and L. Zhang, “High Resolution Remote Sensing Image Semantic Segmentation Based on Ultra-Lightweight Fully Convolution Neural Network,” in Proceedings of the IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2022, pp. 3175-3178.
[17] P. Lv, Y. Zhong, J. Zhao, A. Ma and L. Zhang, "Change detection based on structural conditional random field framework for high spatial resolution remote sensing imagery,” in Proceedings of the 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017, pp. 1059-1062.
[18] P. Lv, Y. Zhong, J. Zhao and L. Zhang, “Unsupervised change detection model based on hybrid conditional random field for high spatial resolution remote sensing imagery,” in Proceedings of the 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016, pp. 1863-1866.
[19] 李梦晨，吕鹏远*.基于差分注意力孪生金字塔Transformer的高分辨率遥感影像变化检测方法［J］.测绘地理信息，2024，49（5）：66-72.
[20] 陈鹏, 吕鹏远, 宋蜜, 曾凡洋, 伍丝琪, 钟燕飞. 高空间分辨率遥感影像下的违法用地变化检测[J]. 测绘通报, 2018, 0(4): 108-111.
[21] 吕鹏远,钟燕飞,赵济,张良培.基于空-谱先验条件随机场的高分辨率遥感影像变化检测方法[J].南京信息工程大学学报,2018,(1):123-130.
奖励与荣誉：
2016年国际地球科学与遥感大会（IGARSS）学生论文竞赛前十
2018年博士研究生国家奖学金
2018年地理信息科技进步二等奖[10]
2019年国土资源（广东）科学技术奖[8]
2023年宁夏自然科学优秀论文一等奖[1]
2020年宁夏大学“挑战杯”大学生创业计划竞赛优秀指导教师
2021年宁夏大学优秀实习指导教师
2021年信息工程学院优秀班主任
2022年宁夏大学本科毕业论文（设计）优秀指导教师
2023年宁夏大学第十届青年教师教学基本功大赛工科组二等奖
2024年宁夏大学本科毕业论文（设计）优秀指导教师
