近日，信息工程学院余振华副教授课题组在单细胞基因测序数据的聚类研究中取得新进展。单细胞基因测序技术是当前揭示肿瘤异质性以及肿瘤发展史等生物信息学研究的前沿技术。随着单细胞测序数据规模的急剧增加，现有的瘤内异质性检测和肿瘤发育树重构方法在准确性和效率上都面临严重挑战。为解决这一难题，余振华课题组提出了一种对单细胞突变数据进行高效聚类的算法，该方法基于主成分分析、K均值聚类、EM算法和贝叶斯信息准则等...
日期：2022-04-13近日，信息工程学院2019级计算机技术专业型硕士研究生邓宗永在人脸视觉分析领域的论文《PML: Progressive Margin Loss for Long-tailed Age Classification》（数据长尾分布下基于渐进边界损失的人脸年龄分类）被计算机视觉领域顶级会议CVPR录用。该论文重点提出了一种渐进边界损失框架以解决无约束条件下，特别是在数据长尾分布下的人脸年龄估计问题，所提方法在标准年龄估计评测数据库上具有竞争力。CVPR是IEEE Conference on...
日期：2021-04-08
近日，信息工程学院2019级硕士研究生李雷完成的学术论文《基于DDPG的三维重建模糊概率点推理》被国内计算机学科一级学报《自动化学报》录用并优先出版。《自动化学报》（ACTA AUTOMATICA SINICA）是中国计算机学会（CCF）认定的CCF-A类中文科技期刊。同时该论文还被“中国图象图形学会”举办的全国图象图形学学术会议(NCIG)评为“最佳学生论文奖”。该论文由信息工程学院吴素萍教授指导。这是信息工程学院本年度继2019级硕士研...
日期：2021-04-06时 间: 2020年5月31日（星期日）14:00—18:00地 点： （B站直播）链接https://live.bilibili.com/22199851 系列报告一: 面向复杂视觉任务的多模态深度学习报告讲者：王亮 研究员（中国科学院自动化研究所）报告题目：近些年，深度学习方法已经被大量用于解决各种视觉问题，并且在大多数基础任务上（例如目标识别、检测和分割）均取得90%以上甚至超过人类的精度。但是这些方法在高层语义理解或者跨模态交互等场景下的表现并不...
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